[프로그래머스] 더 맵게

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코딩테스트 연습 - 더 맵게

  

문제 설명

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매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

  

  

제한 사항

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• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

  

  

입출력 예

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scoville	K	return
[ 1, 2, 3, 9, 10, 12 ]	7	2

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

  

  

풀이

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섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

  

결국 스코빌 리스트에서 가장 작은 값과, 두 번째로 작은 값을 뽑아 섞고, 섞은 그 값을 다시 리스트에 추가하면 된다.

그리고 리스트의 모든 지수가 K이상인지 비교하여 이상이라면 섞은 횟수를 return하고, 하나라도 K 미만인게 있다면 다시 위의 과정을 반복한다.

  

• 힙을 이용하여 가장 작은 스코빌 지수를 뽑아낸다.

힙은 최댓값과 최솟값을 빠르게 찾을 수 있는 자료구조로, 각 노드의 key값이 해당 노드의 자식노드의 key 값보다 작지 않거나 크지 않은 완전 이진트리이다. 즉, 모든 부모노드가 자식보다 작거나 같은 값을 갖는 이진트리이다.

heapq.heapify(scoville)

heapq.heappush(scoville, 값)

heapq.heappop(scoville)

  

• 힙으로 뽑아낸 가장 낮은 스코빌 지수의 값이 K보다 크다면, 다른 음식의 스코빌 지수는 모두 K이상이므로 종료하고 섞은 횟수를 리턴한다. 하지만 그렇지 않다면 두 번째로 낮은 스코빌 지수의 값도 뽑아서 섞은 스코빌 지수를 다시 힙에 추가한다. 이때 섞은 횟수를 카운트한다.

 

 

first = heapq.heappop(scoville)
if first >= K:
    return cnt
second = heapq.heappop(scoville)
heapq.heappush(scoville, first + second * 2)
cnt += 1

  

• 스코빌 지수를 섞기 위해서는 2개의 스코빌 지수가 있어야한다. 따라서 반복은 스코빌의 길이가 1보다 클 때까지만 반복해야한다. 

예를 들어, 스코빌이 [ 2, 3 ]이고 K = 10일 경우에 반복을 수행하면 스코빌은 [8]이 된다. 이때는 더 이상 섞을 수 없다.

  

• 반복문을 빠져나왔을 때, 남은 하나의 지수가 K보다 크거나 같다면 섞은 횟수를, 작다면 -1을 리턴한다.

return cnt if scoville[0] >= K else -1

  

  

전체 코드

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import heapq


def solution(scoville, K):
    cnt = 0
    heapq.heapify(scoville)

    while len(scoville) > 1:
        first = heapq.heappop(scoville)
        second = heapq.heappop(scoville)
        if first >= K:
            return cnt
        heapq.heappush(scoville, first + second * 2)
        cnt += 1

    return cnt if scoville[0] >= K else -1


if __name__ == "__main__":
    scoville = [1, 2, 3, 9, 10, 12]
    k = 5
    print(solution(scoville, k))