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문제 설명
n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.
-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3
사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 설명
- 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
- 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
- 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.
입출력 예
numbers | target | return |
[ 1, 1, 1, 1, 1] | 3 | 5 |
풀이
numbers의 각 수가 +일 때와 - 일 때의 모든 경우의 수를 전부 탐색하는 완전 탐색을 이용하여 풀 수 있다. 이때 완전 탐색은 재귀 - DFS로 푼다.
- target에 numbers의 모든 수를 뺐을 때(마지막 인덱스까지 갔을 때), 0이 나온다면 이는 타켓넘버가 될 수 있다. 이때 numbers의 값을 차례대로 얻기 위해 index를 이용한다. 타겟 넘버가 되었을 때는 카운트를 하기 위해 1을 리턴하고, 안되었다면 0을 리턴한다.
ex) numbers = [1, 2, 3]이고 target이 6일 때 target -1 -2 -3 = 0으로 +1 +2 +3은 타켓 넘버가 될 수 있다.
if index == len(numbers) - 1:
if T == 0:
return 1
else:
return 0
- 재귀는 두 가지로 호출한다.
- number: +일 때, dfs(target - (+number))
- number: -일 때, dfs(target - (-number))
dfs(index + 1, T - numbers[index])
dfs(index + 1, T + numbers[index])
- 최종 dfs 함수
def dfs(index, T):
if index == len(numbers) - 1:
if T == 0:
return 1
else:
return 0
return dfs(index + 1, T - numbers[index]) + dfs(index + 1, T + numbers[index])
전체 코드
def solution(numbers, target):
def dfs(index, T):
if index == len(numbers) - 1:
if T == 0:
return 1
else:
return 0
return dfs(index + 1, T - numbers[index]) + dfs(index + 1, T + numbers[index])
return dfs(-1, target)
if __name__ == "__main__":
numbers = [1, 1, 1, 1, 1]
target = 3
print(solution(numbers, target))
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